AI计算框架研究致力于AI计算系统与框架领域的前瞻性研究
，，，，探究未来计算框架关键问题、、、、前沿技术与发展趋势。
。。
。点亮易优行人工智能软件栈的技术演进的灯塔。。。。
AI领域专用语言：拥抱快速变化、
、多元化的数据
、、、AI开发范式与计算负荷，，，，研究适用于AI/ML的领域专用语言
，，，
，研究概率编程、、、、可微分编程等通用计算技术。。。
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AI计算框架架构设计研究：聚焦于探究全新的软件模型、、软件分层/模块化设计、、
、、最佳软件实践、、软硬件协同方案等研究方向
。。设计简洁、、优雅的AI自研计算框架与软件栈
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AI计算框架运行时技术研究：研究适用于AI计算负荷的运行时技术
，，包括但不限于并行语义、
、、内存模型、、、
、资源管理算法、、调度方法、、编程模型等。。聚焦于运算效率、
、、、可扩展性。。。
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编译系统研究方向致力于创建高性能且易于编程的异构AI编译加速系统。。作为AI领域基础软件，，，我们既探索AI编译软件栈中的软硬件抽象、
、、、软件层次等设计问题，，，，也研究AI系统中的程序分析、、、、编译优化
、、、代码生成等前沿问题。。。。
核心编译技术研究：研究易优行AI硬件上所涉及的核心代码的编译优化、、、代码生成技术，，，如寄存器分配、
、、别名分析
、、自动向量化技术等。。
。参与软硬件协同设计，，支持易优行编译系统及硬件设计的中长期探索。。
异构编程技术研究：研究异构编程下软硬件抽象方法与接口设定。。
。探索AI编译流程中的IR层次划分，，探索编译模块与其它软件模块功能边界，，如编译、、、运行时、、
、、硬件功能划分与协作方式等。。期望通过这些探索在异构编程中达到易用性与高性能的平衡。。。。
AI领域特定编译优化技术研究
：探索多层次IR语义下的AI编译优化
。。。。结合使用如多面体编译
，
，存储分析
，，自动张量化，，自动并行化等静态分析与优化手段，，参与并推动全局最优的算子代码生成等业界前沿问题的探索。。

易优行创新研究院通过学术合作项目及共建联合实验室，，，打通前沿技术在上、、、中、、下游创新环境与实际应用的对接与耦合。。。我们致力于打造一支世界一流的面向AI芯片与国产加速卡的系统软件及智能应用研发团队，，，把学术前沿研究成果服务并应用于国产AI算力系统
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目前，，易优行创新研究院已与上海交通大学合作建立“云端AI加速系统联合研发中心”，，，打造服务基于国产AI芯片的软件生态，，，支持新业态领域智能应用。。
。同时，
，我们也与中国电子技术标准化研究院、、、、中国电子工业标准化技术协会、、中国信通院、、、、上海市科学技术委员会、、之江实验室等政府科研机构共建政产学研用创新合作生态，，，持续打造学术研究、、、、科技创新、、
、人才培养多维度一体化布局。。